PROJET 02 · PROPOSER UN PLAN DE TRANSFORMATION NO-CODE
DESKO a perdu un client majeur après plusieurs erreurs et retards dans le traitement de ses commandes clients.
Le support suit le cycle Order-to-Cash, c’est-à-dire le parcours d’une commande client depuis sa réception jusqu’à la facturation et au paiement. J’ai repris les étapes du traitement pour repérer où les erreurs apparaissent, où les délais s’allongent et quels outils No-Code pouvaient ensuite être étudiés.
Cas d’étude SPROClub · Environnement industriel fictifLes retards et les erreurs ne viennent pas d’une seule étape : ils commencent dès l’arrivée de la commande client, puis s’aggravent avec les ressaisies et les contrôles manuels.
Sur les 19 étapes analysées, une grande partie du travail repose encore sur des saisies, des vérifications ou des manipulations de documents.
Les deux premières causes ressortent clairement : le poids des tâches manuelles et la qualité insuffisante des données reçues au départ.
J’ai donc orienté les solutions vers trois points : mieux récupérer les informations de commande, automatiser les contrôles répétitifs et donner aux services une même vue sur l’avancement des commandes.
J’ai suivi le parcours complet d’une commande pour comprendre où apparaissent les erreurs, les attentes et les reprises manuelles.
Saisies, impressions, vérifications, fichiers parallèles et transmissions réalisées à la main.
Les commandes clients arrivent par plusieurs canaux, puis sont ressaisies dans l’ERP. Une erreur peut donc apparaître dès le début du traitement.
Les équipes doivent souvent se contacter pour savoir où en est réellement une commande.
Les deux premières causes représentent 84,2 % des dysfonctionnements identifiés.
Lire les e-mails ou documents de commande pour extraire les champs utiles : client, produit, quantité, date demandée et adresse de livraison.
Outils retenus : Parseur + Make
Réduire les erreurs dès l’entrée de la commandeVérifier automatiquement les informations obligatoires, le statut du compte client, sa solvabilité, l’absence de blocage crédit et la disponibilité des produits demandés dans l’ERP.
Outil retenu : Make
Éviter les vérifications manuelles à chaque étapeAfficher dans un même espace le statut des commandes pour que le service client, le crédit, la production, la logistique et la facturation disposent de la même information.
Outil retenu : Airtable
Limiter les relances entre servicesParmi les solutions étudiées, le scénario retenu consiste à automatiser les contrôles réalisés après la réception d’une commande client.
L’objectif est d’éviter qu’une commande incomplète, mal renseignée ou bloquée avance dans le traitement sans être détectée.
Make doit vérifier les informations essentielles avant d’envoyer la commande au service concerné.
La vérification du client porte sur le statut du compte, la solvabilité et les éventuels blocages crédit. La vérification des produits porte sur leur disponibilité dans l’ERP avant transmission à la production ou à la logistique.
Le dossier final relie les problèmes observés, leurs causes principales, les outils comparés et le scénario d’automatisation retenu.
Le support détaille l’analyse des commandes clients, les 19 étapes étudiées, le diagramme d’Ishikawa, l’analyse Pareto, la comparaison des outils No-Code et le cahier des charges du scénario Make.
DESKO est une entreprise fictive utilisée dans le cadre de la formation SPROClub. Les solutions proposées n’ont pas été déployées. Les objectifs, le budget, les gains de temps et le retour sur investissement présentés dans le support sont des hypothèses de travail, et non des résultats obtenus.