Contexte & enjeuAprès plus de 20 ans en environnement industriel et logistique, j’ai souvent constaté qu’une anomalie terrain peut être repérée rapidement sans être traitée dans la foulée. Dans le rythme quotidien, on la signale parfois à l’oral, on la garde en tête, puis le sujet se perd, revient trop tard ou reste sans suivi clair.
L’enjeu était donc de concevoir un outil accessible depuis un smartphone, capable de garder une trace fiable d’un écart terrain et de donner de la visibilité sur son traitement.
Mon rôle / ce que j’ai réaliséJ’ai pensé et structuré le fonctionnement complet de l’application : parcours utilisateur, écrans, déclaration d’anomalie, niveaux de priorité, affectation, commentaires, statuts, historique, notifications, escalade et clôture par l’émetteur.
J’ai surtout travaillé sur la logique métier du flux : faire en sorte qu’une anomalie puisse être déclarée rapidement, suivie par les bons interlocuteurs, puis clôturée uniquement lorsque le traitement est réellement validé.
Méthode & outilsLe prototype a été construit avec une approche de conception fonctionnelle assistée par IA. J’ai cadré le besoin, décrit les fonctionnalités attendues, piloté les itérations avec Codex, structuré les données avec Supabase et intégré OpenAI pour les fonctions d’assistance.
Des tests utilisateurs ont ensuite permis d’identifier les points de blocage, les écrans à clarifier et les ajustements nécessaires pour rendre le parcours plus fluide.
Livrable / résultatLe livrable est un prototype fonctionnel d’application mobile dédié au suivi des anomalies terrain.
Il regroupe dans une même interface la déclaration, le workflow de traitement, les notifications, l’historique, les commentaires, le dashboard de suivi, les échanges entre utilisateurs et une assistance IA pour aider à analyser les anomalies et les priorités.