Réalisation industrielle réelle
Dashboard construit en autonomie pour centraliser des données issues de SAP ECC, rendre les priorités logistiques plus visibles et faciliter les décisions en réunion opérationnelle.
Cette réalisation présente un dashboard Power BI conçu pour centraliser les informations clés d’un service logistique : stocks, besoins clients, expéditions, production, performance et valeur de stock. Les données affichées sont fictives et anonymisées, mais la logique de pilotage reprend un contexte industriel réel.
Les informations nécessaires au pilotage logistique existaient dans SAP ECC, mais elles devaient être extraites, consolidées et rendues lisibles avant les points opérationnels. J’utilisais des scripts SAP pour automatiser l’extraction des données vers Excel, puis les transférer dans Power BI.
L’enjeu était de passer d’une lecture éclatée de l’activité à un support visuel commun, plus rapide à consulter et plus simple à utiliser pendant les réunions opérationnelles.
J’ai construit le dashboard en autonomie, en partant des besoins terrain : identifier les informations utiles, choisir les indicateurs, organiser les vues, structurer la navigation et rendre les priorités immédiatement lisibles.
J’ai conçu un parcours de lecture en 7 vues : menu principal, stock matière première, couverture des besoins clients, préparations et expéditions, ventes, équilibre ventes-production-stock, et valeur de stock.
Le dashboard a été construit avec Power BI à partir de données issues de SAP ECC. Le travail consistait à créer et utiliser des scripts SAP pour extraire automatiquement les informations utiles vers Excel, puis à les centraliser dans un support visuel unique sous Power BI.
Je me suis auto-formé à Power BI au fil du projet, avec des tutoriels, des essais successifs et des ajustements réalisés selon les usages opérationnels.
Le livrable est un dashboard Power BI organisé en 7 vues, pensé comme un support de pilotage quotidien et hebdomadaire.
Il permettait de visualiser plus rapidement les stocks sous tension, les besoins clients, les commandes à préparer, les expéditions à venir, les écarts entre ventes et production, ainsi que la valeur financière du stock.
Les 7 vues donnent un aperçu rapide du dashboard : menu principal, stocks, besoins clients, expéditions, ventes, production et valeur de stock.
Rôle : servir de point d’entrée du dashboard et orienter rapidement vers les principales vues de pilotage.
Utilité terrain : le dashboard était consultable dans le bureau du service sur un grand écran tactile. L’objectif était donc de penser un support de lecture, mais aussi une navigation simple via des boutons utilisables par les équipes.
Logique UX : chaque utilisateur pouvait passer d’une vue à l’autre sans ouvrir plusieurs fichiers, exports ou transactions SAP.
Rôle : suivre les niveaux de stock matière première et identifier les risques de rupture à partir des données SAP.
Lecture : le bleu représentait le stock logistique, le jaune le stock production, et la ligne rouge la consommation hebdomadaire moyenne. Les références situées sous cette ligne devenaient un signal d’alerte supplémentaire.
Utilité terrain : cette vue me servait notamment avec mon responsable approvisionnement. Chaque matin, nous faisions le point ensemble pour identifier les priorités et anticiper les actions à mener.
Rôle : visualiser la couverture des besoins clients sur l’ensemble des références suivies.
Utilité terrain : cette vue était utilisée tous les matins pendant les revues journalières avec la production.
Objectif : vérifier si la planification de production restait alignée avec les priorités clients réelles, et orienter les arbitrages lorsque certaines références devenaient plus urgentes.
Rôle : donner une vision rapide des commandes à préparer, de leur statut et des expéditions à venir.
Utilité terrain : cette vue servait surtout aux préparateurs de commandes pour visualiser la situation des prochains jours.
Lecture : elle permettait d’identifier les commandes incomplètes, de suivre le nombre de camions par jour et d’anticiper la charge d’expédition.
Rôle : suivre l’évolution des ventes et comparer le réalisé avec les objectifs ou prévisions.
Utilité reporting : cette vue servait plutôt pendant les réunions hebdomadaires ou mensuelles, avec les salariés ou le comité de pilotage.
Lecture interactive : elle permettait de faire un bilan de la semaine ou du mois. En cliquant sur un élément, les autres indicateurs se mettaient à jour pour analyser les écarts plus facilement.
Rôle : analyser les déséquilibres entre ventes, production et niveau de stock.
Utilité terrain : cette vue était surtout utilisée le lundi matin pour faire le bilan de la semaine passée.
Objectif : comprendre les écarts entre ce qui avait été vendu, produit et stocké, puis ajuster les priorités opérationnelles pour la semaine suivante.
Rôle : suivre la valeur financière du stock et la comparer aux objectifs.
Utilité pilotage : cette vue servait au reporting groupe et au pilotage interne pour déceler les valeurs de stock trop importantes.
Objectif : repérer rapidement les catégories de produits qui dérivaient, puis prioriser les actions de réduction ou de maîtrise des encours.
Le dashboard a apporté une lecture plus rapide de la situation logistique et un point d’appui commun pour préparer les échanges opérationnels.
Automatisation d’une partie de l’extraction grâce aux scripts SAP, puis centralisation des données dans Power BI pour obtenir une vision claire de la situation.
Identification plus rapide des urgences liées aux stocks, aux besoins clients, aux préparations, aux expéditions ou à la production.
Mise à disposition d’un outil visuel commun pour faciliter les échanges, arbitrer les priorités et suivre les actions.
Ce projet m’a permis de renforcer ma capacité à relier besoin métier, indicateurs et datavisualisation dans un outil simple à utiliser.